Un patient sur 2 consulte l’IA avant (ou à la place) du médecin : ce que cela change pour votre e-réputation

Ce qu’il faut retenir:

En France, 45 % des patients utilisent une IA conversationnelle pour des questions de santé, selon une étude Doctolib/Fondation Jean Jaurès de mai 2026 portant sur 8 000 personnes et 234 millions de consultations. Chez les 18-24 ans, ce taux atteint 78 %. 20 % des étudiants ayant consulté une IA renoncent ensuite à voir un professionnel de santé. Or, seulement 8,7 % des réponses de ChatGPT sur des sujets de santé citent une source vérifiable.

• 45 % des Français interrogent une IA pour des questions de santé (étude Doctolib, mai 2026, 8 000 répondants).
• 78 % des 18-24 ans ont déjà utilisé une IA à la place d’un professionnel de santé, contre 13 % des plus de 75 ans.
• 20 % des étudiants ayant consulté une IA renoncent ensuite à une consultation médicale réelle.
• Moins de 9 % des réponses santé de ChatGPT citent une source vérifiable, exposant les patients à des informations non fiables.
• 90 % des professionnels de santé français utilisent déjà des outils IA dans leur pratique (baromètre ACSEL/Toluna Harris Interactive).
• Le GEO (Generative Engine Optimization) permet aux praticiens de structurer leurs contenus pour être repris en priorité par les IA génératives.

Une étude publiée en mai 2026 par le King’s College de Londres a fait grand bruit outre-Manche : 15 % des Britanniques, soit une personne sur sept, déclarent avoir déjà utilisé un chatbot IA pour obtenir un conseil de santé à la place d’un généraliste ou d’un service du NHS, et 10 % l’ont fait pour un accompagnement psychologique à la place d’un professionnel formé. Un chiffre qui aurait pu rester une curiosité britannique… si les données françaises ne venaient pas de révéler une réalité encore plus marquée.

 

En France, l’usage dépasse largement celui observé au Royaume-Uni

Selon la deuxième édition des Cartes de France de l’accès aux soins, publiée en mai 2026 par Doctolib avec la Fondation Jean Jaurès et la géographe de la santé Joy Raynaud, 45 % des Français déclarent avoir recours à une IA conversationnelle pour des questions de santé. L’étude s’appuie sur près de 8 000 patients interrogés et sur l’analyse de 234 millions de consultations réalisées en 2025, ce qui en fait l’une des enquêtes les plus solides publiées sur le sujet en France.

L’usage est très marqué par l’âge : 78 % des 18-24 ans et des étudiants ont déjà interrogé une IA sur un sujet de santé, contre seulement 13 % chez les plus de 75 ans. Ce clivage générationnel se double d’un phénomène plus préoccupant pour les praticiens : chez les étudiants, qui cumulent le taux d’usage le plus élevé et la barrière financière la plus forte, 20 % de ceux ayant consulté une IA affirment avoir ensuite renoncé à voir un professionnel de santé. Un chiffre proche de celui relevé au Royaume-Uni, où 21 % des utilisateurs déclarent avoir renoncé à une consultation professionnelle après un échange avec une IA, et où 20 % estiment que l’IA ne les a pas encouragés à demander un avis médical.

Du côté des praticiens eux-mêmes, le mouvement est tout aussi net. Un baromètre ACSEL réalisé avec Toluna Harris Interactive montre que 90 % des professionnels de santé français utilisent déjà des outils d’IA dans leur pratique, et que 53 % d’entre eux estiment que cela a changé leur manière de travailler. Ces usages sont très largement dominés par ChatGPT, cité par 84 % des répondants.

 

Usage de l’ia pour la santé : chiffres clés france et royaume-uni (2026)

 

Pourquoi les patients se tournent vers l’IA plutôt que vers un cabinet médical

Les raisons identifiées par l’étude britannique se retrouvent sans surprise dans le contexte français :

1. La commodité et la disponibilité immédiate de l’outil,
2. La curiosité,
3. L’incertitude sur la gravité réelle d’un symptôme, e
4. L’attente jugée trop longue pour obtenir un rendez-vous.

Dans un système de santé où les délais d’accès à un médecin traitant ou à un spécialiste restent un sujet sensible, un chatbot disponible à toute heure, gratuitement, répond à un besoin réel, même imparfaitement.

Le problème ne réside donc pas uniquement dans le recours à l’IA, mais dans la qualité et la fiabilité de ce que celle-ci renvoie au patient. Une analyse récente portant sur près de 50 000 requêtes de santé soumises à ChatGPT depuis la France en mars 2026 a montré que seulement 8,7 % des réponses citaient une source vérifiable. Autrement dit, dans plus de 9 cas sur 10, le patient obtient une réponse qui semble assurée, sans qu’aucune source ne lui permette d’en vérifier l’origine ni l’actualité médicale.

Ce que cela implique concrètement pour les professionnels de santé

Ce basculement d’usage n’est pas qu’un sujet de société : il contribue à la baisse du trafic organique des sites médicaux et représente un nouveau point d’entrée dans le parcours patient, au même titre que Google l’a été il y a quinze ans. Avant même de consulter, une part croissante de la patientèle potentielle a déjà posé sa question à une IA générative, et la réponse obtenue influence directement sa décision de prendre rendez-vous, ou d’y renoncer.

Cela change la nature du travail de visibilité numérique des professionnels de santé. Il ne suffit plus d’être bien positionné sur Google : il faut aussi que les IA génératives disposent, au sujet de votre spécialité et de votre patientèle, de contenus fiables, à jour et correctement structurés, afin qu’elles les reprennent en priorité plutôt que des sources moins rigoureuses. C’est précisément l’objet du GEO, le pendant du SEO pour les moteurs de réponse IA : renforcer votre présence pour qu’elle serve, au bon moment, de référence à ces outils que vos patients utilisent déjà.

Concrètement, trois leviers permettent de commencer à agir :

1. Tester régulièrement ce que les IA disent de votre spécialité, en complément d’une veille sur vos avis Google. Posez à ChatGPT, Perplexity ou Gemini les questions qu’un patient pourrait poser sur une pathologie ou un traitement que vous prenez en charge, et vérifiez si vos contenus, ou ceux de sources fiables associées à votre pratique, sont mobilisés dans la réponse.
2. Structurer vos contenus médicaux pour qu’ils soient exploitables par les IA. Un balisage sémantique clair adapté aux overviews IA (données structurées Schema.org, FAQ bien construites, articles datés et régulièrement mis à jour) augmente la probabilité qu’un contenu soit repris et cité, plutôt qu’une source générique ou obsolète.
3. Produire du contenu qui répond directement aux questions que se posent vos patients avant de consulter, dans un langage accessible mais médicalement rigoureux. C’est le meilleur moyen de concurrencer, au sein même des réponses IA, les contenus non vérifiés qui dominent aujourd’hui ce nouveau canal.

 

3 leviers geo pour être cité par les ia génératives en santé

 

Ce qu’il faut retenir :

Que ce soit au Royaume-Uni ou en France, le constat converge : une part significative et croissante des patients interroge désormais une IA avant, voire à la place, d’un professionnel de santé, avec un risque réel de renoncement aux soins lorsque la réponse obtenue n’incite pas à consulter. Pour les praticiens et établissements de santé, l’enjeu n’est plus seulement d’être visible sur Google, mais de devenir une source fiable pour les IA génératives elles-mêmes. Une stratégie de contenu et de GEO bien construite permet de reprendre la main sur ce nouveau point de contact avec la patientèle.

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